这次实现的分词框架中共有3个不同的版本，说是三个版本，实际上只有一个最终版本，即基于字词联合标注的分词，该方法参考了师兄kevin的论文，结合了CRF对于未登陆词的优势和Ngram对于OOV识别的优势，最终采用Viterbi进行了最优路径计算。Baseline 分别在CRF和Ngram上设计了相应的系统，通过测试集上进行分词比较，Ngram 的分词速度最快，CRF次之，；二者结合后生成的分词系统的效率比前两者要慢，但分词准确率要高一些。
示例：
crf : 怀着 满腔 的 热情 和 美好 的 憧憬 加入 工商 银行 这个 大 家庭 。
ngram : 怀着 满腔 的 热情 和 美好 的 憧憬 加入 工商银行 这个 大家庭 。
combine: 怀着 满腔 的 热情 和 美好 的 憧憬 加入 工商银行 这个 大家庭 。
crf : 时光 飞 逝
17 ngram : 时光 飞逝
18 combine: 时光 飞逝
crf : 转眼 间 我 已经 与 工商 银行 共同 走过 了 两年 半 的 时光
22 ngram : 转眼间 我 已经 与 工商 银行 共同 走过 了 两年半 的 时光
23 combine: 转眼间 我 已经 与 工商 银行 共同 走过 了 两年半 的 时光
crf : 只有 严格要求 自己
97 ngram : 只有 严格 要求 自己
98 combine: 只有 严格 要求 自己
crf : 我 来到 华贸 中心 支行
117 ngram : 我 来到 华 贸 中心 支行
118 combine: 我 来到 华贸 中心 支行
奔跑的白胡子小伙！ 